第三，快速協(xié)同。新型電力系統(tǒng)對快速協(xié)同能力提出了較高要求，隨著電網上下游主體互動加強，電網管理工作內容和形式將發(fā)生頻繁變化，需把握數(shù)據(jù)主線，通過提升企業(yè)數(shù)字化運營系統(tǒng)的靈活性和開放性，實現(xiàn)規(guī)劃建設、物資供應、安全生產、資產財務等全鏈條感知和全面貫通，提升業(yè)務效率，進而促進管理變革。

在常年觀測歸納和演繹的基礎上，電力行業(yè)積累了豐富經驗、規(guī)則和知識，可描述電力基礎設施外形結構、系統(tǒng)電氣量狀態(tài)變化、拓撲連接關系等，將這些知識融入人工智能算法模型，形成數(shù)據(jù)驅動、知識引導和物理建模的新型智能算法，并用“知識表達”來刻畫數(shù)據(jù)所蘊含的規(guī)律，進而形成“人機協(xié)同”模式，這取決于構建涵蓋電力系統(tǒng)海量多源數(shù)據(jù)、算法、應用的完整“知識體系”。

數(shù)字電網“知識表達”體系

新型電力系統(tǒng)高維、動態(tài)和不確定性給電網安全穩(wěn)定運行帶來巨大挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)方法難以精準完整刻畫和實時掌控龐大的電力系統(tǒng)，相比之下，數(shù)字電網的多重知識表達，將推動新型電力系統(tǒng)“可觀、可測、可控”成為現(xiàn)實。

通過數(shù)字電網的多重“知識表達”，可提取物理電網的特征規(guī)律，精準描述物理電網設備的形態(tài)、系統(tǒng)運行的趨勢、人-機-物三元空間的關聯(lián)關系，實現(xiàn)對物理電網最優(yōu)的決策控制。

在中國工程院院士潘云鶴提出的AI 2.0知識三種表達（知識的形象表達、知識的語言表達、知識的深度神經網絡表達）基礎上，面向數(shù)字電網支撐的新型電力系統(tǒng)進行了具象化豐富，多重“知識表達”主要有四種形式：數(shù)字電網知識的形象表達，主要應用于描述物理電網設備的形態(tài)；數(shù)字電網知識的函數(shù)表達，主要應用于描述電力系統(tǒng)電氣量、非電氣量各類數(shù)據(jù)的時序變化物理規(guī)律；數(shù)字電網知識的語言表達，主要應用于描述電力系統(tǒng)人機物環(huán)的關聯(lián)關系；數(shù)字電網知識的深度神經網絡表達則作為一種有效的數(shù)據(jù)驅動工具，對上述三類應用實現(xiàn)補充和支撐，這樣即可形成“數(shù)據(jù)驅動、知識引導和物理建模”相互統(tǒng)一的人工智能模型。（作者：黃文琦/南方電網數(shù)字電網研究院人工智能與智能軟件團隊負責人；孫凌云/浙江大學計算機學院副院長；吳飛/浙江大學計算機學院教授）